Un proyecto desarrollado por estudiantes de la Facultad de Ingeniería y Ciencias de la Universidad Autónoma de Tamaulipas obtuvo el primer lugar en la categoría de posgrado de la etapa regional de ExpoCiencias Tamaulipas 2026.
La propuesta consiste en un sistema de inteligencia artificial basado en redes neuronales, diseñado para pronosticar la irradiancia solar con hasta 24 horas de anticipación. Esta información permite estimar la cantidad de radiación que recibirá una superficie y mejorar la planeación de sistemas fotovoltaicos.
Arnold Eluzaim Rodríguez Sánchez y Daniel Ricardo Blizzard Tapia elaboraron el proyecto bajo la asesoría del investigador Edgar Tello Leal. Para su desarrollo utilizaron alrededor de 14 mil registros climáticos y datos especializados de radiación solar.
El modelo busca reducir costos operativos, apoyar la estabilidad de la red eléctrica y disminuir el uso de fuentes contaminantes de respaldo. Tras obtener el primer lugar regional, la propuesta avanzó a la fase final de ExpoCiencias Tamaulipas 2026.